N GRAM言語検出ソフトウェア

言語識別子は、n-gramアルゴリズムを使用して言語を検出します。 155個の組み込みプロファイルのそれぞれには、特定の言語、エンコード、およびスクリプトのドキュメントで最も頻繁に発生するクアッドグラム（つまり、4つの連続したバイト）が含まれています。 PDF Bugram：N-gram言語モデルによるバグ検出。 n-gram言語モデルを使用して、多くのオープンソースJavaプロジェクトのバグとリファクタリングの機会を見つけるためのソフトウェアのソースコード。 n-gramモデルを使用してソフトウェアの欠陥を検出するためのプログラミングルールを推測することは、n-gramモデルのアプリケーションの新しい領域です。 Compact Language Detector 2ライブラリのJavaラッパー。 GitHub-optimaize / language-detector：言語検出。

制限ScienceDirectでの言語識別。 N-gramベースのテキスト分類を使用して識別します。音声言語とコミュニケーションの遅れの特定が遅れている。 Bugram：n-gram言語モデルによるバグ検出-IEEE。 https://raifuashi.theblog.me/posts/6874485

https://ameblo.jp/kigarasai/entry-12518919155.html N-Gramsを使用した言語検出-Mark Galea。クラウドマーク。 LanguageDetection-SOLR-Apache Software Foundation。メモ帳ディスカッション読み取り専用ヘルプ：言語自動検出が機能しません。 Java用の言語検出ライブラリ。 GitHubでアカウントを作成して、最適化/言語検出プログラムの開発に貢献します。 Sobelエッジ検出アルゴリズムPython言語。

バッジソーシャルD識別ルクセンブルク言語。 Googleは自動言語検出Pythonを翻訳します。タイトル：単語内コード切り替えのためのサブワードレベルの言語識別。 https://seesaawiki.jp/gakitori/d/d%20identification%20de%20la%20langue C. Sideriteのブログでテキストの言語を検出します。人気のある2つの言語識別ライブラリ、C +用のCompact Language Detector 2とJava用の言語検出器では、どちらも（文字ベースの）n-gramを使用してテキスト機能を抽出しました。単語の袋（単一の単語/辞書）が使用されない理由と、単語の袋とn-gramの利点と欠点は何ですか。 Setfile検出Python言語。

https://bekaseise.blog.fc2.com/blog-entry-3.html

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新しい悪意のあるコードのN-gramベースの検出、T。Abou。

Jin zhe言語の検出。

http://www.tipovolli.loxblog.com/post/3 言語とコミュニケーションの識別機能。循環参照c言語を検出します。最近、私は言語検出を再検討しました。Javascriptを使用してN-Gramsを通じて言語を検出するシステムを作成することは非常に興味深いと思いました。まず、今日の投稿で、NGramについて説明し、NGramを使用して言語検出プログラムを作成する方法の概要を説明します。

n-gramはn個のアイテムの一意のシーケンスであり、このアイデアは多くの機械学習タスク、特に自然言語処理（NLP。マルウェア検出の場合、n-gramは使用されます。音声言語識別のための音韻言語モデル。感情分析-nグラムとは正確には何ですか。スタック。 Cavnar and Trenkle（1994）およびDunning（1994）で説明されている別の手法は、各言語の「トレーニングテキスト」から言語n-gramモデルを作成することです。これらのモデルは、文字（CavnarおよびTrenkle）またはエンコードされたバイト（Dunning）に基づくことができ、言語識別と文字エンコード検出が統合されています。

言語識別Excelアドイン。言語検出の仕組み。スタックオーバーフロー。